يمكن التنبؤ بوقت التعطل غير المخطط له. هذا هو بيت القصيد من الصيانة التنبؤية

أمضى مشغلو الأساطيل ومصنعي المعدات الأصلية العقد الماضي في الاستثمار بكثافة في البنية التحتية للمركبات المحددة بالبرمجيات المتصلة. تولد هذه المركبات الحديثة بيانات أكثر من أي وقت مضى - رموز الأعطال، وتدفقات أجهزة الاستشعار، وأصوات الموقع، وقياس الاستخدام عن بُعد. ومع ذلك، لا تزال هناك مفارقة مستمرة: لا تزال المؤسسات الغارقة في البيانات على حين غرة بسبب الأعطال، ولا تزال تطارد الأخطاء المتكررة، ولا تزال تسعى جاهدة للحصول على الأجزاء التي كان ينبغي أن تكون على الرف قبل ثلاثة أسابيع. المشكلة ليست البيانات. إنها الفجوة بين الإشارات الأولية والذكاء القابل للتنفيذ.

مصيدة الصيانة التفاعلية

إن فجوة التكلفة بين الصيانة التفاعلية والوقائية موثقة جيدًا في جميع أنحاء الصناعة - حيث تستغرق إصلاحات الطوارئ 3 إلى 9 مرات أكثر من نفس العمل الذي يتم تنفيذه وفقًا لجدول زمني، وهو مضاعف لا يقتصر فقط على العمالة وقطع الغيار، ولكن أيضًا من خلال رسوم السحب والشحن السريع والإيرادات المفقودة أثناء توقف المركبات عن العمل. بالنسبة للأساطيل الكبيرة، تتفاقم هذه الخسائر اليومية بسرعة: تضع Ryder و ServiceUp باستمرار تكاليف التعطل غير المخطط لها عند 448 دولارًا - 760 دولارًا لكل مركبة في اليوم.

على الرغم من ذلك، لا تزال معظم عمليات الخدمة تعمل في وضع تفاعلي إلى حد كبير - الاستجابة لرموز الأعطال بعد إطلاقها، وتشخيص المشكلات من سجلات DTC غير المكتملة، والاعتماد على الحدس الفني لتحديد ما إذا كان أحد المكونات يفشل حقًا أو يتسبب في حدوث رمز مزعج.

النمط مألوف: تدخل السيارة إلى مركز الخدمة، ويتم إزالة العطل، وتعود السيارة إلى الخدمة، ويظهر الخطأ نفسه مرة أخرى بعد أسبوعين. تعد الأخطاء المتكررة أحد أهم العوامل المحركة لتكلفة الضمان ورضا العملاء في كل من قطاعي الشاحنات التجارية وسيارات الركاب. تشير الدراسات إلى أن معدلات الإصلاح المتكررة تتراوح بين 15-25٪ في جميع أنحاء الصناعة - وهو عدم كفاءة كبير ويمكن معالجته إلى حد كبير يبدأ بتدفقات عمل أفضل للإشارة إلى القرار.

تسجيل المخاطر يغير المحادثة

تتمثل إحدى التحولات الأكثر عملية في تشخيص الأسطول الحديث في الانتقال من المراقبة المرتكزة على الأعطال إلى تحديد الأولويات المرتكزة على المخاطر. بدلاً من معالجة كل DTC على قدم المساواة، يقوم تسجيل المخاطر بتجميع تكرار الخطأ وتاريخ المكونات واستخدام السيارة وبيانات نمط الفشل لتعيين درجة الموثوقية على مستوى VIN أو مستوى المكون.

إعادة الصياغة هذه لها قيمة تشغيلية حقيقية. لا يحتاج مدير الخدمة الذي يبحث في 200 مركبة نشطة إلى 200 إدخال منفصل - فهم بحاجة إلى معرفة 12 مركبة تتطلب الانتباه هذا الأسبوع، والمكونات عبر الأسطول التي تتجه نحو الفشل، والإصلاحات التي من المرجح أن تتكرر دون تدخل أعمق. تسجيل المخاطر يجعل تحديد الأولويات قابلاً للتتبع.

تعمل خرائط درجة حرارة الأعطال على توسيع نطاق هذا الأمر من خلال تصور الأماكن التي تتركز فيها المشكلات عبر الأسطول - حسب الجغرافيا أو المسار أو عمر السيارة أو تكوين المواصفات. عندما يتجمع خطأ معين حول سنة نموذجية أو دورة عمل معينة، فهذه إشارة تستحق التحقيق قبل أن تصبح حملة ميدانية.

عمليات سير العمل الموجهة: إغلاق الحلقة بين البيانات والإجراءات

تعالج أنظمة الإنذار المبكر وكتب الإصلاح وضع فشل مختلفًا ولكنه مهم بنفس القدر: الفجوة بين معرفة شيء خاطئ ومعرفة ما يجب فعله حيال ذلك. حتى مع وجود بيانات تشخيصية جيدة، يواجه الفنيون نتائج إصلاح غير متسقة عندما لا تكون الإجراءات موحدة وتوصيات الأجزاء غير مرتبطة بأنماط الأعطال الفعلية.

تعمل عمليات سير عمل الإصلاح الموجهة - الإجراءات خطوة بخطوة والمستندة إلى بيانات الأعطال على مستوى الأسطول وسجل الأجزاء - على تقليل التباين التشخيصي وتحسين معدلات الإصلاح لأول مرة. عند إقرانها بتوصيات الأجزاء التنبؤية، فإنها تساعد أيضًا فرق الخدمة على تجاوز تأخيرات التوريد. يمثل توفر قطع الغيار بشكل متزايد عقبة في صيانة الأسطول؛ معرفة 60 يومًا أن مكونًا معينًا يتجه نحو الفشل عبر جزء من الأسطول يؤدي إلى مهلة شراء ذات مغزى.

التنبؤ بوقت التشغيل كأداة تخطيط

بالنسبة لمشغلي الحافلات والأساطيل اللوجستية ومصنعي المعدات الأصلية للشاحنات التجارية الذين يديرون عقود الخدمة، أصبح التنبؤ بوقت التشغيل أحد مدخلات التخطيط الأساسية وليس أمرًا رائعًا. يسمح توقع اتجاهات توفر المركبات - استنادًا إلى دورات الصيانة وتاريخ الأعطال وأنماط الاستخدام - لفرق الإرسال والعمليات بالتخطيط حول نوافذ الصيانة بدلاً من الاستجابة لعمليات الإزالة غير المتوقعة من الخدمة.

التأثير النهائي على رضا العملاء ملموس. يحتاج عملاء الأسطول الذين يشترون التزامات وقت التشغيل إلى القدرة على التنبؤ. يتمتع مصنعو المعدات الأصلية والتجار الذين يمكنهم تقديم تنبؤات التوافر المدعومة بالبيانات بوضع أفضل لدعم تلك الالتزامات والتمييز في جودة الخدمة.

من الإشارة إلى العمل

لقد نضج النظام البيئي للمركبة المتصلة إلى درجة أن الميزة التنافسية لم تعد تتمثل في جمع البيانات - بل في تشغيلها. المؤسسات التي تعمل على تقليل الصيانة التفاعلية وتقليل التعرض للضمان وتحسين وقت الحل هي تلك التي قامت ببناء أنظمة تربط القياس عن بُعد بالقرارات على كل المستويات: الهندسة والخدمة والعمليات. قول ذلك أسهل من بنائه من الصفر.

يمكن لتطبيق Predictive Service Intelligence على Sibros Marketplace تسليح مشغلي خدمة الأسطول بتسجيل المخاطر الذكي، وخرائط حرارة الأعطال، والإنذارات المبكرة، وكتب تعليمات الإصلاح، وتوصيات الأجزاء، والتنبؤ بوقت التشغيل كحل للمركبات المتصلة - دون أشهر من التطوير المخصص. تعرف على المزيد في ماركتبلايس. sibros.tech.