제품 성능을 개선하기 위해 대규모로 고품질 차량 데이터를 확보하는 것은 복잡하고 비용이 많이 듭니다.Deep Logger는 커넥티드 카 분석 및 통찰력을 위한 선택적, 동적, 초정밀 신호 로깅의 힘으로 이러한 문제를 해결합니다.
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데이터 품질이 아닌 데이터 로드 및 비용 감소
데이터 품질이나 정확도를 손상시키지 않으면서 차량 데이터 전송 및 클라우드 비용을 최대 50% 절감할 수 있습니다.Deep Logger가 이를 수행하는 방법은 다음과 같습니다.
선택적 로깅
모든 if/then 조건, 규칙 또는 트리거 이벤트 세트와 함께 밀리초 이상 수준의 세분성으로 필요한 데이터를 정확하게 기록합니다.
다이나믹 및 코드리스
새 코드 또는 OTA 업데이트를 푸시하지 않고 로깅 매개변수 및 구성을 변경하거나 업데이트합니다.
모든 신호 또는 소스
MDF CAN, 이더넷/PCAP, OBD-II와 같은 여러 프로토콜을 통해 모든 센서 또는 ECU로부터 신호를 수집합니다.
실시간 또는 오프라인 로깅
라이브 데이터를 클라우드에 기록, 압축 및 수집하거나 프로그래밍 방식으로 언제든지 검색할 수 있는 오프라인 파일로 수집합니다.
예측 인사이트
자연어 쿼리를 사용하여 즉각적인 AI 기반 대시보드와 예측 통찰력을 생성합니다.
인텔리전트 엣지
차량 엣지에서의 고급 필터링, 컴퓨팅 및 압축
변경 시 로깅
편차 감지를 통해 효율적인 데이터 수집이 트리거되어 조치가 필요한 관련 신호만 기록합니다.
애그리게이트 시각화
구성 가능한 대시보드 및 경고를 통한 차량 전반의 자동 신호 시각화
왜 딥로거인가?
툴체인 비용 50% 절감
테스트 벤치에서 시작하는 클라우드 기반 솔루션으로 오래되고 값비싼 디버깅 도구를 폐기하십시오.
서비스 비용 25% 절감
문제 및 결함을 조기에 발견하여 제품 신뢰성을 높이고 서비스 비용을 절감합니다.
10배 더 빠른 시장 출시
자동차 표준을 완벽하게 준수하고 인증된 즉시 사용 가능한 솔루션으로 개발 및 시장 진입을 가속화합니다.
차세대 구축 비용 10~ 50% 절감
심층적인 차량 데이터를 확보하여 실제 제품 성능을 기반으로 향후 제품 설계를 알리고 개선하세요.
데이터를 더 많이 활용하고 활용하세요
EV 배터리 최적화
배터리 열 전지 성능을 기록하여 품질 및 안전 개선을 위한 BMS 알고리즘을 개선합니다.
커넥티드 진단
사전 유지보수 또는 가상 유지보수를 위해 차량 상태 및 성능을 진단하고 모니터링합니다.
예측 장애 감지
과거 차량 및 차량 데이터에서 패턴을 식별하여 고장을 예측하고 고객 가동 중지 시간을 최소화합니다.
차량 추적
클라우드에 차량 위치 데이터를 기록하여 위치 기반 및 도난 탐지 서비스를 제공합니다.
플릿 업타임 극대화
포괄적인 플릿 데이터 인텔리전스로 플릿 업타임, 효율성 및 서비스를 개선하세요.
재판매 가치 및 인증
최종 사용자에게 친숙한 진단 상태 보고서를 제공하여 애프터마켓 재판매 가치를 높입니다.
리소스
Ampere 전기 자전거는 Sibros의 딥 커넥티드 플랫폼을 통해 더 스마트한 진단, OTA 업그레이드 및 향상된 연결성을 제공합니다.
차량을 스마트하고 업그레이드 가능한 바퀴 달린 플랫폼으로 탈바꿈시키는 모빌리티 실시간 진단, OTA 업데이트, 차량 내 개인화 및 클라우드 인텔리전스를 재정의하는 차세대 SDV 앱을 살펴보세요.
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