시브로스 딥 로거를 사용한 UNECE R169의 규정 준수 보장Sibros 딥 로거를 통한 UNECE R169 규정 준수 보장 — 고급 차량 데이터 로깅 솔루션
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February 12, 2025

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시브로스 딥 로거를 사용한 UNECE R169의 규정 준수 보장

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유엔 유럽 경제위원회 (UNECE) 규정 번호 169 (R169) 에서는 중요한 충돌 관련 데이터를 수집하고 저장하기 위해 대형 차량 (M2, M3, N2, N3 카테고리) 에 이벤트 데이터 레코더 (EDR) 를 설치해야 합니다.이러한 장치는 차량 안전을 개선하고 사고 조사를 지원하며 자동차 산업 전반의 규정 준수를 보장하는 데 중요한 역할을 합니다.

EDR은 충돌 사고 발생 시 자세한 정보를 캡처하여 차량 제조업체, 규제 기관 및 보험사와 같은 이해 관계자가 사고 주변 상황을 이해하는 데 도움이 됩니다.또한 이 데이터를 활용하여 차량 설계를 개선하고 능동 안전 시스템을 개선하며 향후 사고를 줄일 수 있습니다.

R169 표준 충족을 위한 시브로스 딥로거의 역할

시브로스 딥 로거 는 실시간 이벤트 기반 데이터 수집 및 분석을 통해 R169 규정 준수를 간소화하는 고급 커넥티드 차량 데이터 로깅 솔루션입니다.독립적으로 작동하는 기존 EDR 솔루션과 달리 Deep Logger는 차량 시스템과 원활하게 통합되어 R169에 설명된 엄격한 기술 요구 사항을 충족하는 동시에 중요한 이벤트에 대한 데이터를 캡처, 저장 및 전송합니다.

R169 규정 준수를 지원하는 딥 로거의 주요 기능은 다음과 같습니다.

  • 실시간 데이터 캡처 및 전송 — 중요한 이벤트 데이터를 즉시 기록하여 데이터 손실 위험을 최소화합니다.
  • 이벤트 트리거 매핑 — 캡처한 데이터를 특정 충돌 이벤트 또는 트리거 (예: 급감속, 에어백 전개) 와 정확하게 연관시킵니다.
  • 보안 데이터 저장 및 액세스 — 민감한 사고 데이터를 저장하기 위한 글로벌 보안 표준을 충족하는 동시에 조사 및 규제 보고를 위한 승인된 액세스를 지원합니다.
  • 고급 분석 및 시각화 — 충돌 데이터 추세를 분석하고 차량 안전 및 규정 준수 준비를 개선하기 위한 실행 가능한 통찰력을 생성하는 도구를 제공합니다.

주요 이벤트 트리거를 캡처된 데이터에 매핑

R169를 준수하려면 주요 이벤트 트리거를 정확하게 식별하고 로깅되는 데이터에 매핑해야 합니다.Sibros 딥로거는 다음과 같은 점에서 이 분야에서 탁월한 성능을 발휘합니다.

  • 차량 속도, 제동 패턴, 가속, 충격 심각도, 에어백 상태와 같은 데이터 포인트를 캡처합니다.
  • 데이터에 타임스탬프를 기록하고 정확한 이벤트 발생 시점과 일치하도록 하여 상관 관계를 쉽게 파악하고 이벤트 후 분석을 수행할 수 있도록 합니다.
  • 장기 보관 및 규정 준수 보고를 위해 오프보드 클라우드 시스템과의 유연한 통합을 제공합니다.

R169 규정 준수를 위해 Sibros를 선택하는 이유는 무엇입니까?

Sibros Deep Logger를 통해 제조업체는 미래를 대비한 데이터 아키텍처를 채택하여 최소 규제 표준을 충족하는 것 이상으로 나아갈 수 있습니다.플랫폼의 확장성과 통합 기능은 지속적인 차량 개선, 예측 안전 분석 및 규제 감사 준비를 위한 포괄적인 솔루션으로 자리매김하고 있습니다.

시브로스의 딥로거가 R169를 처리하는 방법

1.실시간 데이터 수집 및 저장
  • 사전 설정된 이벤트 트리거를 기반으로 고주파 차량 원격 측정 (예: 속도, 제동, 조향, 센서 상태) 을 캡처합니다.
  • 충돌 후 데이터가 손실되지 않도록 시간 동기화된 비휘발성 충돌 데이터를 저장합니다.

2.지능형 이벤트 기반 로깅

  • 변경 시 로깅과 상태 기반 로깅을 지원하여 중요한 충돌 관련 데이터만 기록하여 스토리지를 최적화합니다.
  • 충돌 조사를 위한 풍부한 포렌식 데이터 세트를 유지하면서 대역폭 소비를 줄입니다.
3.UNECE R169 데이터 무결성 요구 사항 준수
  • 에지 필터링 및 보안 클라우드 스토리지를 사용하여 로깅된 데이터가 변조되거나 손실되지 않도록 보호합니다.
  • 이벤트 잠금을 지원하여 규제 및 법적 사용을 위해 중요한 사고 관련 데이터를 보존합니다.
4.보안 데이터 액세스 및 통합
  • OEM, 차량 운영자 및 규제 기관이 EDR 데이터에 안전하게 액세스할 수 있도록 사이버 보안 표준 준수를 보장합니다.
  • 원격 무선 (OTA) 로깅 구성을 통해 이벤트 파라미터를 동적으로 조정할 수 있습니다.

UNECE R169 이벤트 트리거를 시브로스 딥로거 데이터에 매핑

다음 표는 R169 이벤트 트리거를 Sibros 딥 로거가 캡처한 해당 데이터 필드에 맞춰 정렬합니다.

R169 Event Trigger Data Captured by Sibros Deep Logger Notes
Sudden Deceleration (Hard Braking) - Vehicle Speed (before, during, after event)
- Brake Pedal Position & ABS Activation
- Wheel Speed Sensors
Required for crash dynamics analysis, determines braking force applied, evaluates traction & stability
Airbag Deployment - Airbag Deployment Status (time & location)
- Seatbelt Usage Status
- Occupant Detection System
Confirms crash severity, helps assess occupant safety, identifies occupied seats
Collision with Another Object - Lateral & Longitudinal Acceleration (G-forces)
- Yaw Rate & Steering Wheel Position
- GPS Location & Time Stamp
Measures crash impact, determines evasive maneuvers, provides exact crash location
Rollovers or Vehicle Instability - Roll Rate & Pitch Rate
- Suspension Data & Load Sensors
Detects vehicle flipping or tilting, determines weight distribution changes
ABS or ESC System Activation - ESC (Electronic Stability Control) Status
- Brake Pressure & ABS Activation Data
Indicates loss of traction, confirms anti-lock braking intervention
Unintended Acceleration or Stuck Throttle - Throttle Position Sensor
- Engine RPM & Gear Selection
Identifies potential runaway vehicle events, detects unexpected acceleration patterns
Post-Crash Vehicle Behavior - Ignition Status & Fuel Cutoff Activation
- Door Open Status
Confirms vehicle shutdown or continued movement, identifies if passengers exit safely


트리거당 수집된 데이터 요약

R169 Event Trigger Summary of Data to be Collected
Sudden Deceleration (Hard Braking) Vehicle speed (pre, during, post-event), brake pedal position, ABS activation, wheel speed sensors, traction control status
Airbag Deployment Airbag deployment time & location, seatbelt status, occupant detection, impact force data, crash severity analysis
Collision with Another Object Lateral & longitudinal acceleration (G-forces), yaw rate, steering angle, GPS coordinates, timestamp, crash severity assessment
Rollovers or Vehicle Instability Roll rate, pitch rate, suspension load sensors, traction control intervention, stability control system data
ABS or ESC System Activation Brake pressure, ABS activation status, ESC (Electronic Stability Control) engagement, wheel speed differential, traction loss detection
Unintended Acceleration or Stuck Throttle Throttle position, engine RPM, gear selection, brake override data, accelerator pedal sensor readings, emergency braking system intervention
Post-Crash Vehicle Behavior Ignition status, fuel cutoff activation, door open status, post-crash vehicle motion analysis, emergency response system activation


결론

Sibros Deep Logger를 차량 시스템에 통합함으로써 제조업체는 UNECE R169를 완벽하게 준수하는 동시에 차량 동작, 충돌 역학 및 사고 후 분석에 대한 심층적인 통찰력을 확보할 수 있습니다.고급 데이터 로깅 기능을 통해 관련 고품질 데이터만 안전하게 캡처, 저장 및 액세스할 수 있습니다.

이러한 접근 방식은 규정 준수에 도움이 될 뿐만 아니라 도로 안전을 강화하고 사고 조사를 개선하며 더 안전한 차량 설계를 촉진합니다.

Sibros 솔루션이 UNECE R169 규정 준수를 어떻게 지원할 수 있는지에 대한 자세한 내용은 다음 사이트를 참조하십시오. www.sibros.tech/딥로거.

Mahesh Venugopala
Mahesh Venugopala
Mahesh Venugopala serves as Senior Director of Security at Sibros where he is repsonsible for stewarding cybersecurity practices, methods and frameworks across the company's suite of cloud-based and embedded software products. Prior to joining Sibros, Mahesh was responsible for security at Autonomic (a subsidiary of Ford), a SaaS data platform managing billions of connected vehicle signals and events per day. Mahesh has over 20 years of experirence across roles in product security, security architecture, cryptography, key management, encryption in transit and rest, cloud security, secure software development life cycle (SDLC), and secure DevOps.