借助 AI 驱动的监控和分析，优化车队运行状况、性能和正常运行时间。主动检测故障，将维护和保修成本降低多达20％，并减少资产停机时间。简化合规报告，例如CARB CTC，以确保监管准备就绪并最大限度地提高运营效率。
主要特征
主要特征
出行和司机行为分析
深入了解出行模式和驾驶员习惯，以提高安全性、效率和车队绩效。
通过实时跟踪防止盗窃
即时监控车辆位置并接收警报，以快速检测和应对盗窃事件。
自动合规报告
使用自动数据采集和报告工具简化 CARB CTC 等监管申报。
使用预测性维护警报进行故障监控
尽早发现故障并接收预测性警报，以最大限度地减少停机时间并降低维修成本。
电池运行状况监控和充电优化
跟踪电池性能并优化充电策略，以延长使用寿命并最大限度地提高效率。
应用程序
应用程序
资产跟踪
获得每辆拖车的实时 GPS 可见性，无论是在途中、空闲还是在客户现场。
路线优化
利用使用趋势来简化路线，提高生产率并延长拖车寿命。
冷链监控
通过实时温度跟踪和合规洞察确保冷藏货物安全。
预防性维护
使用传感器驱动的数据来预测服务需求、减少故障并确保正常运行时间。
货物安全
接收有关未经授权活动的警报，并门到门监控货物状况。
负载优化
跟踪拖车的重量和分布，以避免未充分使用，确保法定限制并提高效率。
行程分析
分析行程模式和异常情况，以优化路线和运营效率。
盗窃检测与预防
实时警报和跟踪，保护车辆免遭盗窃。
合规报告
自动生成报告以满足监管和运营标准。
舰队位置追踪
实时查看车辆位置，以增强协调和规划。
故障监控和洞察
跟踪和诊断故障趋势，以提高可靠性并减少停机时间。
充电和能量分析
监控充电行为和能耗，以提高效率并降低成本。
电池优化
通过智能数据洞察来延长电池寿命和性能。
驾驶员行为监控
跟踪和分析驾驶模式以提高安全性和效率。
预测性维护
分析燃料使用模式以降低消耗和运营成本。
